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아비정전 다운로드

MyServer01 컴퓨터에서 실행되는 모든 시뮬레이션에 대한 시뮬레이션 아이디를 표시합니다. Madigan, N. K., DeLuca, J., 다이아몬드, B. J., 트라몬타노, G. 및 애버릴, 외상성 뇌 손상에서 정보 처리의 속도: 양식 특정 요인. J. 머리 외상 재활. 15, 943–956 (2000). 노이호프, J. G.

소화 핸드북. (로고스 출판사, 2011). 이 작품에서는 ABI-CTdb에서 데이터를 다운로드, 카탈로그 및 추출하는 도구 모음을 발표했습니다. 잠재적인 사용자 기반을 확장하기 위해 신경 과학에서 가장 많이 사용되는 환경인 Matlab 및 Python에서 도구를 개발했습니다. 이러한 노력을 NeuroManager 워크플로우 자동화 소프트웨어에 통합하여 데이터 분석/시뮬레이션 주기에서 ABI-CTdb를 사용할 수 있게 하는 동시에 로컬 서버, 고성능 컴퓨팅 클러스터 및 여러 클라우드 서비스를 포함한 이기종 컴퓨팅 인프라에 대한 액세스를 제공할 수 있었습니다. ABI Python SDK의 존재는 우리에게 데이터베이스 상호 작용을위한 프레임 워크뿐만 아니라 전기 생리학적 데이터에서 기능을 추출하기위한 SDK 루틴의 사용을 제공했습니다. 모든 작업을 단일 MATLAB 스크립트로 결합하는 기능은 워크플로 개발을 단순화하고 스크립트를 명확히 하며 공동 작업 및 복제를 가능하게 합니다. 전반적으로, 우리의 작업은 자동화 된 시뮬레이션 및 데이터 분석 워크 플로우에 다른 데이터베이스를 통합하는 프레임 워크를 제공합니다. 로이안, 제이, 톰보, T. N., 리스, L. & 프랜시스, M.

조정-진행 직렬 추가 테스트(adjusting-PSAT): 자극 양식 및 문제 복잡성의 함수로서 정보 처리 속도에 대한 임계값입니다. 아치. 신경 정신병. 19, 131–143 (2004). Solbakk, A.-K., Reinvang, I. & 앤더슨, P3a 및 P3b의 S. 평가 는 중등도에서 중증 뇌 손상 후. 클린. 뇌전도.

33, 102–110 (2002). 2HDF5: 계층적 데이터 형식 버전 5; NWB: 테두리없는 신경 데이터; XML: 확장 메타 언어; JSON: 자바 스크립트 개체 표기술 본 연구는 ABI 환자의 청각 기능 장애의 뇌혈역학적 변화를 평가하기 위해 위상 학적 벡터 기반 분석 방법과 함께 fNIRS 기술을 사용하려고 시도했습니다. 행동 및 혈역학 반응은 ABI를 가진 개별 및 ABI 없이 멜로디 CIT를 수행하는 동안 측정되었습니다. RCS 분석은 ABI 특정 청각 산만이 CIT1 및 CIT2에서 발견되었다는 것을 보여주었습니다. 또한, CIT1 및 CIT2 동안의 대뇌 혈역학적 변화는 좌측 DLPFC(즉, CH13 및 CH15)에서 비-ABI 군보다 ABI 군에서 더 높은 수준의 산소 교환을 보였다. 전부, 현재 사실 인정은 ABI에 있는 증가한 산만이 산소 변경을 관련시키는 변경한 두뇌 활동 때문일 지도 한다는 것을 나타내는 행동과 혈역학적인 사실 인정 사이에서 일관되게 이었습니다. 연구 결과는 CIT1과 CIT2가 ABI에 따라 청각 산만성의 증가를 효과적으로 입증할 수 있다는 것을 건의했습니다. 왼쪽 DLPFC에서 산소 교환의 더 큰 수준은 아마도 ABI 다음 청각 산만및 주의 적자에 감수성을 기초로 하는 기능입니다. 더욱이, 더 크고, 따라서, 지역에서 잠재적으로 비정상적인 산소 교환은 특히 청각 산만성을 검출하는 바이오마커역할을 할 수 있다.